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项目经历

面向装备型海洋牧场养殖环境的多源异构数据驱动预测模型研究

该项目面向装备型海洋牧场养殖环境,围绕多源异构渔业数据的分解、处理、建模与智能预测展开研究。项目旨在实现自适应海洋牧场渔业数据的分解与处理,构建多模态海洋牧场特征提取框架,精确提取体系化渔业数据特征。
项目类型参与
时间2023.11 – 2024.03
个人角色参与项目撰写,负责复杂场景下高维多参数时间序列预测。
资助 / 项目类别国家自然科学基金

项目概述

该项目面向装备型海洋牧场养殖环境,围绕多源异构渔业数据的分解、处理、建模与智能预测展开研究。项目旨在实现自适应海洋牧场渔业数据的分解与处理,构建多模态海洋牧场特征提取框架,精确提取体系化渔业数据特征。

个人贡献与产出