AI 与时间序列建模
深度学习、多变量长期预测、迁移学习与可解释模型设计。
你好，我是扈敬哲。
现于河海大学攻读博士学位。
学术成果概览
- 6+
- 论文成果
- 75+
- 引用次数
- 3
- 授权发明专利
- 1
- 软件著作权
交叉型研究背景
科研深度与工程广度并行。
面向复杂水环境，构建智能模型与可部署系统。
我是河海大学水文水资源专业博士研究生，研究聚焦于人工智能驱动的水质预测、流域水环境建模模拟，以及面向复杂水环境的智能系统构建。
我的背景横跨计算机应用技术、嵌入式研发、四旋翼无人机控制与水文水质建模，关注如何构建高精度、可迁移、可解释且具备工程部署潜力的模型与系统。
水文与水环境
流域过程、水质动态、海洋牧场与监测网络优化。
嵌入式系统与无人机
固件、传感器融合、GNSS 集成、飞行控制与智能硬件。
研究兴趣
水环境智能的三项研究支柱。
连接预测智能、环境过程理解与实验室之外可稳定运行的工程系统。
Pillar 01
人工智能驱动的水质预测
面向不同监测条件，开展关键水质变量的可迁移、可解释与长期预测。
- 多时域预测
- 跨流域泛化
- 可解释人工智能
Pillar 02
流域尺度水环境建模
理解复杂流域、海洋牧场与监测网络中的水文过程和水质动态。
- 流域过程
- 水环境模拟
- 智慧养殖
Pillar 03
面向水系统的嵌入式智能
通过可部署感知、GNSS、传感器融合与无人机平台连接环境模型和现场运行。
- 嵌入式系统
- GNSS
- 无人机感知
代表工作
精选项目
覆盖水环境智能、嵌入式感知、GNSS 与无人机系统的科研和工程实践。
精选项目组合
从流域智能到现场感知
将鼠标移入或用键盘聚焦卡片，展开三个相互连接的研究方向。
- 01跨流域长期水质预测AI 模型
- 02海洋牧场水质预测科研项目
- 03多输入多输出水质关键因子预测AI 模型
01 / 当前方向
跨流域长期水质预测
结合多尺度分解与模糊规则注意力，构建适用于不同流域条件的可迁移长期预测框架。
- 迁移学习
- 多尺度
- 模糊注意力
- Water Research
02 / 当前方向
海洋牧场水质预测
基于多变量深度学习开展溶解氧与关键养殖环境变量的长期预测。
- 海洋牧场
- 溶解氧
- 时间序列
03 / 阶段成果
多输入多输出水质关键因子预测
面向多个关键水质因子构建长时域、多变量、多输入多输出预测框架。
- MIMO
- Transformer
- 长期预测
04 / 阶段成果
北斗 GNSS 嵌入式研发
参与北斗 GNSS 集成、车规级 SDK 研发与 A-SPICE 工程流程实践。
- 北斗 GNSS
- SDK
- RTK
- A-SPICE
05 / 阶段成果
四旋翼无人机飞控系统
完成飞行控制、姿态解算、定高、遥测与视觉辅助导航，适应复杂室内和野外环境。
- STM32
- 卡尔曼滤波
- 四元数
- 串级 PID
06 / 当前方向
智慧渔业智能决策支持
面向海洋牧场与智慧养殖构建多源环境感知、预测服务与智能决策模型。
- 智慧渔业
- 物联网
- 决策支持
- 水质
成果与荣誉
代表荣誉与知识产权
简洁展示学术认可、授权专利与工程竞赛成果。
代表荣誉
查看全部荣誉第十一届青年地学论坛优秀学生报告
会议奖项山东省省级优秀毕业生
省级校级优秀学生称号
校级第二十一届中国研究生数学建模竞赛，国家二等奖，队长
国家级第二十届中国研究生数学建模竞赛，国家三等奖，队长
国家级授权专利
查看学术成果一种基于元学习 TFT 架构的流域水文多变量预测方法
已授权一种基于四元数时频多尺度的空间智能流域水文水质多变量预测方法
已授权一种基于互信息主动学习的流域监测网络布局优化方法
已授权研究之外
在数据之外观察地形与自然。
徒步重新校准尺度与耐心；摄影记录光线、水体、地貌与时间共同塑造的世界。
研究之外
徒步与摄影
徒步重新校准尺度与耐心；摄影记录光线、水体、地貌与时间共同塑造的世界。
徒步
徒步让我在数据之外重新观察地形、流域与自然。
摄影
摄影记录光线、水体、地貌与时间共同塑造的世界。
联系
一起解决困难的水环境问题。
欢迎围绕 AI for Water、环境感知和智能硬件开展学术合作、研究交流与工程讨论。